Analisi statistica e valutazione del dato sperimentale


Il corso si propone di fornire indicazioni agli studenti per un corretto approccio all’indagine sperimentale, particolarmente utile per chi affronta un percorso di studio scientifico e per chi - nell’attività lavorativa - utilizza strumenti di misura. Una sezione del corso è interamente dedicata alla chimica.

Asistencia y Certificados

Cuota de Asistencia
GRATUITO!
Costo del Certificado de Participación
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Categorìa

Informatica, Gestión y Análisis de datos

Horas de Entrenamiento

12

Nivel

Intermediate

Metodos de Curso

Tutoría

Idioma

Italiano

Duraciòn

3 Semana

Tipología

Online

Estado del Curso

Archivado

Iniciar Suscripciones

Jul 2, 2018

Apertura del Curso

Sep 24, 2018

Comenzando la Tutoría

Sep 24, 2018

Tutoría Final

Oct 28, 2018

Tutoría Soft

Oct 28, 2018

Cierra Curso

Nov 18, 2018
Conoscere l'importanza della corretta applicazione del metodo scientifico nella progettazione ed esecuzione delle attività sperimentali, attraverso l’applicazione dei principali strumenti statistici per l'elaborazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati sperimentali raccolti.

In particolare: 

  • acquisire il significato di misura sperimentale e di incertezza ad essa associata; 
  • elaborare statisticamente dati sperimentali tramite utilizzo di freeware software; 
  • applicare correttamente metodi di quantificazione in chimica analitica strumentale.

La motivazione personale è l’unico requisito richiesto.

J. R. Taylor, Introduzione all'analisi degli errori: lo studio delle incertezze nelle misure fisiche, Edizioni Zanichelli

M. Loreti, Teoria degli Errori e Fondamenti di Statistica, Edizioni Decibel-Zanichelli 1998 (liberamente e legalmente disponibile su Internet al sito: http://wwwcdf.pd.infn.it/labo/INDEX.html)

M. Severi, Introduzione alla Esperimentazione Fisica, Edizioni Zanichelli

D. C. Montgomery, E. A. Peck, G. G. Vining, Introduction to linear regression analysis, 4th edition, Wiley, 2006.

R. deLevie, Advanced Excel for scientific data analysis, Oxford university Press, 2004.

A. Bevan, Statistical Data analysis for the Physical Sciences, Cambridge University Press, New York, 2013.

James N. Miller, Jane C. Miller, Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry, 6th edition, Pearson Education Limited, UK, 2010.

D. A. Skoog, D.M.West, F.J.Holler, S.R. Crouch, Fondamenti di Chimica Analitica, ed EdiSES, Napoli, 3° edizione, 2015.

D. A. Skoog, J.J.Leary, Chimica Analitica Strumentale, EdiSES, Napoli, 1995.

D.S.Hage, J.D. Carr, Chimica Analitica e Analisi Quantitativa, ed. Piccin, Padova, 2012

Il corso è articolato in 3 Sections che comprendono video-lezioni, forum di discussione e verifiche graduali dell’apprendimento.
L' Attestato di Partecipazione è rilasciato dopo aver visionato tutte le videolezioni e risposto correttamente ad almeno 7 domande su 10 di ciascun test (il test prevede due tentativi di risposta).