[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione

Este Curso es parte de

Pathway en Softwares for economic data analysis and representation: QGis, R, Stata


Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software – QGis, R, Stata – essenziali per l'analisi di dati socio-economici.

Asistencia y Certificados

Cuota de Asistencia
GRATUITO!
Costo del Certificado de Participación
GRATUITO!
Creditos
EUR 300
Coste por obtención de CFU/ECTS
3

Categorìa

Informatica, Gestión y Análisis de datos

Horas de Entrenamiento

25

Nivel

Beginner

Metodos de Curso

Autoaprendizaje

Idioma

Italiano

Duraciòn

1 Semana

Tipología

Online

Estado del Curso

Autoaprendizaje

Iniciar Suscripciones

Oct 30, 2016

Apertura del Curso

Nov 14, 2016

Cierra Curso

No establecido
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e svolgendo con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: QGis, R e Stata.
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (QGis, R, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Valutazione". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]

FRANCESCO PAGLIACCI

FRANCESCO PAGLIACCI

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

MARGHERITA RUSSO

MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

RICCARDO RIGHI

RICCARDO RIGHI

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

ANTONELLA CAVALLO

ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"