[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione

Questo Corso è parte del

Pathway in Softwares for economic data analysis and representation: QGis, R, Stata


Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software – QGis, R, Stata – essenziali per l'analisi di dati socio-economici.

Frequenza e Attestati

Frequenza
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!
Crediti
EUR 300
Numero di CFU/ECTS
3

Categoria

Informatica, Gestione e Analisi dei Dati

Ore di Formazione

25

Livello

Base

Modalità Corso

Autoapprendimento

Lingua

Italiano

Durata

1 Settimane

Tipologia

Online

Stato del Corso

Auto apprendimento

Avvio Iscrizioni

30 Ott 2016

Apertura Corso

14 Nov 2016

Chiusura Corso

Non impostato
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e svolgendo con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: QGis, R e Stata.
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (QGis, R, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Valutazione". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]

FRANCESCO PAGLIACCI

FRANCESCO PAGLIACCI

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

MARGHERITA RUSSO

MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

ANTONELLA CAVALLO

ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"