[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione

Questo Corso è parte del

Pathway in Softwares for economic data analysis and representation: QGis, R, Stata


Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: QGis, R, Stata - Laboratorio di Analisi dei dati_Valutazione". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software – QGis, R, Stata – essenziali per l'analisi di dati socio-economici.

Frequenza e Attestati

Frequenza
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!
Crediti
EUR 300
Numero di CFU/ECTS
3

Categoria

Informatica, Gestione e Analisi dei Dati

Ore di Formazione

25

Livello

Base

Modalità Corso

Autoapprendimento

Lingua

Italiano

Durata

1 Settimane

Tipologia

Online

Stato del Corso

Auto apprendimento

Avvio Iscrizioni

30 Oct 2016

Apertura Corso

14 Nov 2016

Chiusura Corso

Non impostato
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e svolgendo con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: QGis, R e Stata.
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (QGis, R, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Valutazione". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]

RICCARDO RIGHI

RICCARDO RIGHI

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

MARGHERITA RUSSO

MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

FRANCESCO PAGLIACCI

FRANCESCO PAGLIACCI

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

ANTONELLA CAVALLO

ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"