[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)
Questo Corso è parte del
Pathway in Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, R, LaTeX
Introduzione al Corso
Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e R, essenziali per l'analisi dei dati socio-economico; LaTeX per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni.La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.Informatica, Gestione e Analisi dei Dati
Ore di Formazione25
LivelloBase
Modalità CorsoAutoapprendimento
Italiano
Durata1 Settimane
TipologiaOnline
Stato del CorsoAuto apprendimento
Corso
Capstone
Accesso riservato agli iscritti del pathway
Agenda del Corso
Avvio Iscrizioni
Apertura Corso
Chiusura Corso
Regole per ottenere gli Attestati e sostenere gli Esami
Attestato di Partecipazione
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, R e LaTeX.Crediti
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (LaTeX, Matlab, R) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (A)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221].
