Il corso fornisce una introduzione al software R, introducendo i concetti base e rendendo autonome le elaborazioni. Il corso si svolge in quattro Sezioni, ciascuna composta da 3 lezioni. Nella prima Section vengono trattati i concetti base per l'utilizzo di R e definiti i comandi per la generazione di oggetti semplici come i vettori. Nella seconda vengono illustrate le funzioni per la predisposizione di matrici e per la trasformazione ed evoluzione di alcuni oggetti. Inoltre, si definiscono le funzioni per importare database di diverso formato in R. Nella terza Sezione sono approfonditi tutti i comandi per la lavorazione di database e, dunque, per la ricodifica delle variabili, per la generazione di dummy, fattori, per le funzioni di riordino, merge ecc. Infine, nella Sezione conclusiva si presentano le funzioni per la generazione dei grafici e la loro personalizzazione.

Frequenza e Attestati

Frequenza
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!

Categoria

Informatica, Gestione e Analisi dei Dati

Ore di Formazione

8

Livello

Base

Modalità Corso

Autoapprendimento

Lingua

Italiano

Durata

4 Settimane

Tipologia

Online

Stato del Corso

Auto apprendimento

Avvio Iscrizioni

30 Oct 2016

Apertura Corso

14 Nov 2016

Chiusura Corso

Non impostato
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze relative a: 

  • download e presentazione del software; 
  • concetti preliminari all'uso e semplici funzioni; 
  • vettori; 
  • matrici; 
  • conversioni matrici-database; 
  • importazione dei dati da vari formati; 
  • lavorazione dati: rename, recode, missing, sort, merge, subset; 
  • factor e dummy; 
  • statistiche descrittive; 
  • parametri grafici; 
  • tipi di grafici; 
  • esempi grafici.

Il corso è indirizzato a studenti che non hanno esperienza con R e intendono sviluppare la conoscenza del software in modo graduale. È richiesta una conoscenza minima della lingua inglese (per intuire i nomi dei comandi e la lettura delle guide e delle funzioni di help).
Il docente presenta gli argomenti in lezioni on line registrate avvalendosi di slide e file script. Il materiale messo a disposizione dal docente prevede slide, script con le funzioni viste a lezione, esercizi sui quali gli studenti possono esercitarsi e rispettive soluzioni.
È possibile ottenere l'Attestato di partecipazione e il Badge completando le prove di valutazione presenti nel corso (è necessario rispondere correttamente a 7/10 domande per ciascuna sezione).

MARGHERITA RUSSO

MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

ANTONELLA CAVALLO

ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"