Introduzione alla teoria dei sistemi


Il corso è rivolto a tutti coloro che vogliono apprendere le basi della teoria dei sistemi  e che posseggono un background universitario nell'ambito dell'analisi matematica e algebra lineare, della fisica e della teoria dei segnali.

Verranno trattati i modelli di stato con un ingresso e un’uscita mettendone in evidenza l’importanza e le principali proprietà; si mostrerà anche come costruire tali modelli a partire dalle equazioni della fisica.
Gli argomenti trattati nel corso sono: 

  • Definizioni di modelli di stato, sistemi lineari, costruzione di un modello di stato, scelta delle variabili di stato, punti di equilibrio e linearizzazione, feedback linearization.
  • Analisi dei sistemi lineari: evoluzione dello stato e dell'uscita di un sistema lineare, Teorema di sovrapposizione degli effetti, evoluzione libera ed evoluzione forzata dello stato e dell'uscita, funzione di trasferimento e risposta impulsiva.
  • Stabilità: stabilità nei sistemi lineari, condizioni di stabilità per i punti di equilibrio di sistemi non lineari, stabilità BIBO. Esempi: modelli compartimentali, modello preda-predatore (Lotka-Volterra), modello del motore elettrico


Frequenza e Attestati

Frequenza
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!

Categoria

Scienze

Ore di Formazione

30

Livello

Intermedio

Modalità Corso

Autoapprendimento

Lingua

Italiano

Durata

5 Settimane

Tipologia

Online

Stato del Corso

Auto apprendimento

Avvio Iscrizioni

8 Ott 2023

Apertura Corso

23 Ott 2023

Chiusura Corso

Non impostato

  • Conoscere il campo della teoria dei sistemi e i suoi ambiti di applicazione
  • Conoscere e comprendere i modelli di stato e il loro utilizzo
  • Saper costruire semplici modelli di stato a partire dalle equazioni della fisica
  • Comprendere il concetto di punto di equilibrio in un modello di stato
  • Comprendere i concetti di stabilità semplice e asintotica di un punto di equilibrio
  • Linearizzare un modello di stato attorno ad un suo punto di equilibrio
  • Descrivere l’evoluzione di stato e uscita di un sistema lineare
  • Comprendere il concetto di funzione di trasferimento e il suo legame con il modello di stato
  • Comprendere il concetto di feedback linearization
  • Comprendere i concetti di stabilità semplice e asintotica di un sistema lineare
  • Comprendere il concetto di stabilità BIBO di un sistema lineare
  • Comprendere il legame fra stabilità di un punto di equilibrio e stabilità del relativo sistema linearizzato
  • Saper applicare i concetti appresi a semplici sistemi fisici

Per poter capire a fondo tutto quanto esposto in questo corso è necessario deve avere familiarità con i seguenti concetti. 

Analisi matematica: funzioni di una o più variabili a valori scalari e a valori vettoriali. Continuità, derivabilità, sviluppo in serie di Taylor. Integrali. Numeri complessi e loro utilizzo. Esponenziali complessi. Polinomi e loro rappresentazioni. Equazioni differenziali. 

Algebra lineare: funzioni lineari, matrici e vettori, autovettori, autovalori e loro molteplicità. Diagonalizzazione. 

Fisica: cinematica e dinamica. Campo elettro-magnetico. Resistenze, condensatori e induttanze. Leggi di Kirchhoff. 

Segnali e sistemi: trasformata di Laplace; antitrasformata di funzioni razionali.

Tutto il materiale trattato in questo corso si trova nel libro: A. Ferrante, Appunti di Automatica per Ingegneria Biomedica con esercizi e temi d'esame risolti. Edizioni Progetto, Padova. ISBN: 978-88-31901--60-4. 2023

Materiale più avanzato per l’approfondimento si trova nel libro: Ettore Fornasini, "Appunti di teoria dei sistemi", Libreria Progetto, ISBN: 978-8896477328, 2011.

Per ogni argomento è previsto un set di esercizi con relative soluzioni: lo studente può quindi autovalutare la propria soluzione confrontandola con la soluzione proposta. Inoltre, per ogni argomento è previsto un test a risposta multipla. Anche per questi test è fornita la soluzione.