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Calcolo Scientifico in Python
Lingua: Italiano
Categoria: Informatica, Gestione e Analisi dei Dati
Durata: 50 Ore
Obiettivo: Divulgazione Scientifica, Lifelong Learning
Frequenza: Gratuito
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Sommario
Il percorso è finalizzato all’insegnamento del Calcolo Scientifico attraverso esempi numerici e applicativi, e si propone di presentare le principali librerie ad alto livello e open source. Python è oggigiorno il linguaggio di programmazione più diffuso per l’integrazione di queste librerie. Il percorso presuppone una conoscenza di base del linguaggio Python e si focalizza su come fare calcolo scientifico in Python ad un livello intermedio/avanzato. I punti chiave del percorso sono modellistica, efficienza e parallelismo. La modellistica viene introdotta tramite esempi di tipo fisico-matematico, ma anche derivanti dalla elaborazione dei dati (data-driven). L’efficienza verte principalmente sugli algoritmi di algebra lineare (calcolo matriciale). Il calcolo parallelo viene presentato nel contesto del calcolo su schede grafiche (GPU). -
Pre-requisiti
I destinatari del corso sono studenti, laureati, ricercatori di qualunque disciplina, interessati al calcolo scientifico ad un livello intermedio/avanzato, tipico ormai di tutti i settori delle scienze applicate e dell'ingegneria.
Conoscenze pregresse necessarie sono:
Conoscenze di base di programmazione, in particolare in linguaggio Python;
Conoscenze di base di matematica, tipiche dei primi due anni delle lauree triennali di tipo scientifico o ingegneristico.
Verrà indicato del materiale introduttivo per colmare eventuali lacune. Per quanto riguarda il linguaggio Python, si raccomanda vivamente di consultare il materiale nel sito www.python.org -
Struttura del Pathway
Il pathway prevede di seguire prima il corso Base e poi quello Avanzato. Il corso Avanzato può essere seguito singolarmente, tuttavia si consiglia di frequentarli entrambi in quanto il secondo contiene molti riferimenti al primo.
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Valutazione e Certificazioni
Ognuno dei due corsi prevede degli esercizi e dei test, il cui superamento permette di ottenere dei Badge di certificazione.
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Risorse di computing
Per i partecipanti al pathway interessati, è possibile richiedere l'accesso remoto ad una macchina con GPU del Dipartimento di Matematica dell'Università di Padova. Per richiedere le credenziali di accesso è necessario seguire le istruzioni contenute nel file pdf "istruzioni_accesso_gpuMOOC" contenuto nella cartella Dropbox del pathway.
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Docenti e Tutor
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Elenco Corsi
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Università di Padova
Calcolo Scientifico in Python - Strumenti Fondamentali
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- 30 Ore
- 4 Mar 2019
- Non impostato
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Università di Padova
Calcolo Scientifico in Python - Ottimizzazione ed equazioni differenziali per la modellistica
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- 20 Ore
- 16 Set 2019
- Non impostato
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![[CAPSTONE] Scientific Computing with Python](https://learn.eduopen.org/pluginfile.php/215737/course/overviewfiles/payton%20%281%29.png)
