Emesso da: Università di Modena e Reggio Emilia

From Ragazze Digitali to Women in Transport: the cost of gender stereotypes


Introduzione al Corso

Questo corso analizza l'impatto trasversale delle disuguaglianze di genere e degli stereotipi impliciti sui settori della mobilità e della tecnologia, evidenziando come la mancanza di diversità nei dati e nei team di progettazione generi rischi concreti per la sicurezza — dai crash test ai bias negli algoritmi di guida autonoma — e propone strategie pratiche di leadership inclusiva e piani di uguaglianza (GEP) per trasformare l'inclusione in un vantaggio competitivo e innovativo.

Questo progetto è promosso da MOST - Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile, Spoke 6 - Veicoli Connessi ed Autonomi. Progetto finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU - Piano Nazionale Resistenza e Resilienza (PNRR) - Missione 4 Componente 2 Investimento 1.4 - Progetto CN_00000023 denominato Sustainable Mobility Center CUP E93C22001070001. Finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU. I punti di vista e le opinioni espresse sono tuttavia solo quelli degli autori e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione europea o della Commissione europea. Né l'Unione europea né la Commissione europea possono essere ritenute responsabili per essi.

Spoke Leader: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Partner: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Il corso fa parte del progetto MOST. Per maggiori informazioni: https://www.centronazionalemost.it/mooc.html

Frequenza e Attestati

Frequenza
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!

Categoria

Tecnologia, Design e Ingegneria

Ore di Formazione

3

Livello

Base

Modalità Corso

Autoapprendimento

Lingua

English

Durata

2 Settimane

Tipologia

Online

Stato del Corso

Auto apprendimento

Autoapprendimento

Iscriviti adesso!

Agenda del Corso

Avvio Iscrizioni

17 Gen 2026

Apertura Corso

1 Feb 2026

Chiusura Corso

Non impostato

Risultati Attesi

The course aims to provide participants with a mix of theoretical, technical and managerial skills to address gender inequalities in the mobility and high technology sectors. At the end of the course, participants will be able to:

  •  Analyzing the sociological roots and impact of inequality
  • Assessing the ethical and technical implications in Artificial Intelligence
  • Articulating the "Business Case" for Diversity
  • Develop Inclusive Leadership strategies
  • Designing tools for structural change.

Pre-requisiti

No prerequisite needed

Libri di testo e letture consigliate

No additional textbook required

Formato del corso

Videolectures with slides

Regole per ottenere gli Attestati e sostenere gli Esami

Attestato di Partecipazione

Upon completing the course activities, students will receive an attendance certificate.