Emitido por: Universidad de Modena e Reggio Emilia

From Ragazze Digitali to Women in Transport: the cost of gender stereotypes


Introducción al Curso

Questo corso analizza l'impatto trasversale delle disuguaglianze di genere e degli stereotipi impliciti sui settori della mobilità e della tecnologia, evidenziando come la mancanza di diversità nei dati e nei team di progettazione generi rischi concreti per la sicurezza — dai crash test ai bias negli algoritmi di guida autonoma — e propone strategie pratiche di leadership inclusiva e piani di uguaglianza (GEP) per trasformare l'inclusione in un vantaggio competitivo e innovativo.

Questo progetto è promosso da MOST - Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile, Spoke 6 - Veicoli Connessi ed Autonomi. Progetto finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU - Piano Nazionale Resistenza e Resilienza (PNRR) - Missione 4 Componente 2 Investimento 1.4 - Progetto CN_00000023 denominato Sustainable Mobility Center CUP E93C22001070001. Finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU. I punti di vista e le opinioni espresse sono tuttavia solo quelli degli autori e non riflettono necessariamente quelli dell'Unione europea o della Commissione europea. Né l'Unione europea né la Commissione europea possono essere ritenute responsabili per essi.

Spoke Leader: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Partner: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Il corso fa parte del progetto MOST. Per maggiori informazioni: https://www.centronazionalemost.it/mooc.html

Asistencia y Certificados

Cuota de Asistencia
GRATUITO!
Costo del Certificado de Participación
GRATUITO!

Categorìa

Tecnología, Design e Ingeniería

Horas de Entrenamiento

3

Nivel

Beginner

Metodos de Curso

Autoaprendizaje

Idioma

English

Duraciòn

2 Semana

Tipología

Online

Estado del Curso

Autoaprendizaje

Self Paced

Enroll now!

Agenda del Curso

Iniciar Suscripciones

ene 17, 2026

Apertura del Curso

feb 1, 2026

Cierra Curso

No establecido

Resultados de Aprendizaje

The course aims to provide participants with a mix of theoretical, technical and managerial skills to address gender inequalities in the mobility and high technology sectors. At the end of the course, participants will be able to:

  •  Analyzing the sociological roots and impact of inequality
  • Assessing the ethical and technical implications in Artificial Intelligence
  • Articulating the "Business Case" for Diversity
  • Develop Inclusive Leadership strategies
  • Designing tools for structural change.

Conocimiento Recomendado

No prerequisite needed

Libros de texto y lecturas recomendadas

No additional textbook required

Formato del Curso

Videolectures with slides

Reglas para la obtención de certificados y Exámenes

Costo del Certificado de Participación

Upon completing the course activities, students will receive an attendance certificate.