Probabilità e statistica
Introduzione al Corso
Il corso di Probabilità e Statistica si propone di fornire gli strumenti matematici chiave per l’organizzazione e la rielaborazione di dati statistici, e per la formulazione e lo studio di modelli probabilistici in grado di fornire una base teorica per i dati alla mano. Il corso sarà strutturato in due parti principali. Nella prima parte, ed in particolare nei capitoli 2 e 3, il corso sarà focalizzato sulla Statistica descrittiva. Verrà primariamente introdotto il concetto di carattere e di frequenza di un valore, verranno mostrate varie possibili rappresentazioni grafiche dei dati, e quindi individuati alcuni parametri chiave nella descrizione globale di un insieme di dati. L’analisi statistica verrà poi estesa all’ambito bivariato con l’introduzione del concetto basilare di indipendenza per coppie di caratteri e la definizione di alcuni indici di dipendenza in relazione alle tipologie di caratteri analizzati. Nella seconda parte del corso, ed in particolare negli ultimi tre capitoli, il corso sarà focalizzato sulla teoria della probabilità, a partire dalle basi, ovvero dalla definizione di un opportuno spazio di probabilità, fino all’analisi asintotica che permette di considerare il comportamento globale di un grande insieme di dati. Come filo conduttore della trattazione verrà analizzato in dettaglio il modello astratto del lancio ripetuto di moneta e le sue applicazioni. In particolare, il capitolo 4 introdurrà il concetto di spazio campionario, di evento e di probabilità di un evento, approfondendo alcuni esempi, come quelli relativi agli spazi uniformi, e ponendo le basi per il calcolo probabilistico più avanzato. Il capitolo 5 sarà invece focalizzato sulla definizione di variabili casuali, sulla caratterizzazione della loro legge, media e varianza, e su alcune applicazioni notevoli. Infine, nel capitolo 6, verranno enunciati ed utilizzati due tra i più importanti risultati teorici: la legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale.Le iscrizioni al corso chiudono il 16 gennaio 2022. Si ricorda che i corsi archiviati e conclusi NON consentono iscrizioni e NON rilasciano attestato.
Informatica, Gestione e Analisi dei Dati
Ore di Formazione35
LivelloBase
Modalità CorsoAutoapprendimento
Italiano
Durata5 Settimane
TipologiaOnline
Stato del CorsoArchiviato
Agenda del Corso
Avvio Iscrizioni
Apertura Corso
Chiusura Corso
Risultati Attesi
- Distinguere le diverse tipologie di caratteri
- Costruire distribuzioni di frequenza Rappresentare graficamente un insieme di dati
- Calcolare misure di posizione e di variabilità di un insieme di dati
- Determinare distribuzioni bivariate, distribuzioni marginali e distribuzioni condizionate
- Calcolare i principali indici di dipendenza Calcolare la probabilità di eventi per modelli assegnati Costruire un modello probabilistico a partire da osservazioni e dati statistici
- Comprendere ed utilizzare le variabili aleatorie ed i concetti di legge, media e varianza
- Descrivere fenomeni complessi con l’utilizzo delle principali leggi di variabile aleatoria
- Acquisire nozioni sul comportamento limite di sistemi
- Applicare i teoremi asintotici, quali legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale, per l’analisi di alcuni fenomeni
Pre-requisiti
Il corso è pensato per studenti che si affacciano al mondo universitario ed affrontano per la prima volta la Probabilità e la Statistica. E’ anche rivolto ai docenti delle scuole medie superiori che intendano proporre delle specifiche attività agli studenti, ed ai curiosi o agli appassionati che abbiano una sufficiente conoscenza di Calcolo Matematico.
Per seguire il corso sono richieste le basi del Calcolo Matematico, inclusi la nozione di limite e di integrale.
Libri di testo e letture consigliate
- Giuseppe Cicchitelli, Statistica: principi e metodi. Pearson Italia, II edizione, 2012.
- Sheldon Ross, A first course in probability, Pearson New International Edition, IX edition, 2014
- Sheldon Ross, Calcolo delle Probabilità, Apogeo, III edizione, 2013
