[Capstone] Strumenti software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (B)
Este Curso es parte de
Pathway en Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, Stata, LaTeX
Introducción al Curso
Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici - Laboratorio di Analisi dei Dati economici_Economia (B)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e Stata, essenziali per l'analisi di dati socio-economici, e Latex per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni. La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.Informatica, Gestión y Análisis de datos
Horas de Entrenamiento25
NivelBeginner
Metodos de CursoAutoaprendizaje
Italiano
Duraciòn1 Semana
TipologíaOnline
Estado del CursoAutoaprendizaje
Agenda del Curso
Iniciar Suscripciones
Apertura del Curso
Cierra Curso
Reglas para la obtención de certificados y Exámenes
Costo del Certificado de Participación
L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, Stata e LaTeX.Creditos
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (Latex, Matlab, Stata) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (B)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati". [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221]
