[Capstone] Softwares for economic data analysis: Matlab, R and LaTeX

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Percorso in Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, R, LaTeX


This course is the last one of the pathway "Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, R and Stata". In this course you can verify your knowledge about the use of the three softwares: 

  • Matlab and R, which are essential for the analysis of socio-economic data; 
  • LaTeX for writing texts, reports, posters, presentations.


[Capstone] Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)

Il corso [CAPSTONE] conclude il percorso "Software per l'analisi dei dati economici: Matlab, R, LaTeX - Laboratorio di Analisi dei dati_Economia (A)". In esso è possibile verificare le conoscenze apprese relative all'utilizzo dei tre software: Matlab e R, essenziali per l'analisi dei dati socio-economico; LaTeX per la scrittura di testi, relazioni, poster, presentazioni. La prova di valutazione presente nel corso è un questionario inerente l'utilizzo dei tre software.

L'attestato di partecipazione è acquisito completando i tre corsi che compongono il pathway e superando con esito positivo il questionario presente in questo corso [CAPSTONE]. Le domande del questionario riguardano i tre software presentati nel pathway: Matlab, R e LaTeX.
Gli studenti della Laurea Magistrale di Economia e Politiche Pubbliche dell'Università di Modena e Reggio Emilia, frequentando i 3 corsi (LaTeX, Matlab, R) potranno sostenere in presenza l'esame di "Laboratorio di analisi dei dati" per il percorso "Economia (A)". Gli studenti saranno valutati per l'80% per il complesso dei moduli MOOC selezionati e su cui supereranno le singole valutazioni specifiche (in modalità test on line). Il restante 20% della valutazione riguarda l'appropriato uso degli strumenti in un progetto realizzato negli insegnamenti del corso di studi o nella tesi di laurea. La valutazione di questa parte verrà indicata dal docente dell'insegnamento o dal relatore della tesi. Per maggiori informazioni, consultare la pagina dolly istituzionale dell'insegnamento "Laboratorio di analisi dei dati" [http://dolly.economia.unimore.it/2016/course/view.php?id=221].

Corsi appartenenti al PathwayIntroduzione a LaTex (8 ore)Introduzione a Matlab (8 ore)Introduzione a R (8 ore)


Modalità Corso
Autoapprendimento
Stato del corso
Auto apprendimento
Durata
1 settimane
Impegno
2 ore/settimana
Ore formazione
25
Categoria
Informatica, Gestione e Analisi Dati
Lingua
Italiano
Tipo
Online
Livello
Base
Avvio Iscrizioni
30 Ott 2016
Apertura Corso
14 Nov 2016
Chiusura Corso
Non impostato

Partecipazione e Attestati

Quota di iscrizione
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!
Esame
EUR 300
Crediti
3


ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

SIMONE RIGHI

Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agro-alimentari (DISTAL)

MADDALENA CAVICCHIOLI

Dipartimento di Scienze Economiche

MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

Corsi collegati