Introduction to R

Parte di

Percorso in Softwares for economic data analysis and representation: Matlab, R, LaTeX

Percorso in Softwares for economic data analysis and representation: QGis, R, Stata


This course provides an introduction to R software. 

It is designed to students who have no experience with R and intend to develop gradually the knowledge of software. 

The aim is to provide the fundamental concepts and be able to make the autonomous elaborations.


Introduzione a R

Il corso fornisce una introduzione al software R, introducendo i concetti base e rendendo autonome le elaborazioni. Il corso si svolge in quattro Sezioni, ciascuna composta da 3 lezioni. Nella prima Section vengono trattati i concetti base per l'utilizzo di R e definiti i comandi per la generazione di oggetti semplici come i vettori. Nella seconda vengono illustrate le funzioni per la predisposizione di matrici e per la trasformazione ed evoluzione di alcuni oggetti. Inoltre, si definiscono le funzioni per importare database di diverso formato in R. Nella terza Sezione sono approfonditi tutti i comandi per la lavorazione di database e, dunque, per la ricodifica delle variabili, per la generazione di dummy, fattori, per le funzioni di riordino, merge ecc. Infine, nella Sezione conclusiva si presentano le funzioni per la generazione dei grafici e la loro personalizzazione.

Al termine del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze relative a: 

  • download e presentazione del software; 
  • concetti preliminari all'uso e semplici funzioni; 
  • vettori; 
  • matrici; 
  • conversioni matrici-database; 
  • importazione dei dati da vari formati; 
  • lavorazione dati: rename, recode, missing, sort, merge, subset; 
  • factor e dummy; 
  • statistiche descrittive; 
  • parametri grafici; 
  • tipi di grafici; 
  • esempi grafici.

Il corso è indirizzato a studenti che non hanno esperienza con R e intendono sviluppare la conoscenza del software in modo graduale. È richiesta una conoscenza minima della lingua inglese (per intuire i nomi dei comandi e la lettura delle guide e delle funzioni di help).

Il docente presenta gli argomenti in lezioni on line registrate avvalendosi di slide e file script. Il materiale messo a disposizione dal docente prevede slide, script con le funzioni viste a lezione, esercizi sui quali gli studenti possono esercitarsi e rispettive soluzioni.

È possibile ottenere l'Attestato di partecipazione e il Badge completando le prove di valutazione presenti nel corso (è necessario rispondere correttamente a 7/10 domande per ciascuna sezione).
Introduzione a R e prime funzioni

Lezioni

Download e Presentazione del software (12'04'')
Concetti preliminari all'uso e semplici funzioni (16'37")
Vettori (23'24")
Da matrici a database

Lezioni

Matrici (10'11")
Conversioni matrici-database (15'23")
Importare i dati (20'40")
Lavorare con Database

Lezioni

Lavorazione dati: rename, recode, missing, sort, merge, subset (23'28")
Factor e dummy (19'02")
Statistiche descrittive (29'55")
Grafici

Lezioni

Parametri Grafici (11'53")
Tipi di Grafici (15'11")
Esempi di grafici (27'31")
Modalità Corso
Autoapprendimento
Stato del corso
Auto apprendimento
Durata
4 settimane
Impegno
6 ore/settimana
Categoria
Informatica, Gestione e Analisi Dati
Lingua
Italiano
Tipo
Online
Livello
Base
Avvio Iscrizioni
30 Ott 2016
Apertura Corso
14 Nov 2016
Chiusura Corso
Non impostato

Partecipazione e Attestati

Quota di iscrizione
GRATUITO!
Attestato di Partecipazione
GRATUITO!


MARGHERITA RUSSO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

ANTONELLA CAVALLO

Dipartimento di Economia "Marco Biagi"

Corsi collegati